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AI加持，智能識別為交通管理提質(zhì)增效

2023-07-07 | 行業(yè)資訊

2023年的第一季度，ChatGPT以“狂飆”姿態(tài)火速出圈，AI再次引發(fā)大眾關(guān)注。從“文生文”到“文生圖”，它讓我們看到了AI在幫助人類解決日常的工作，提升效率上的更多可能性。

不止于日常工作，早在數(shù)字低空領(lǐng)域的探索中，AI已顯示出獨特價值。它讓無人機不止“能看”，更是在一定程度上“會學(xué)習(xí)”、“會思考”，“會說”、“會行動”。用自動飛行賦能，復(fù)亞智能正在發(fā)揮AI的強大能力去更好地完成巡邏巡檢任務(wù)。

智能識別高效監(jiān)管“車輛”、“行人”

通過AI賦能，無人機巡檢能夠?qū)崿F(xiàn)自主導(dǎo)航、對象識別和跟蹤、避障、圖像和視頻處理等功能。例如在智能感知識別方面，當(dāng)需要處理大量巡邏巡檢數(shù)據(jù)存儲時，會耗費巨大的存儲空間和觀看的時間成本，AI技術(shù)則可以在視頻中主動識別指定事件，將關(guān)注的目標提取出來，生成結(jié)構(gòu)化、可描述的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)直觀的呈現(xiàn)。

目前復(fù)亞智能已經(jīng)完成多場景下多種識別能力的研發(fā)，并在環(huán)境、交通、能源、應(yīng)急等領(lǐng)域推出針對性的對象識別算法，高效賦能多場景應(yīng)用。以無人機交通全自動巡邏系統(tǒng)為例，智能的自動飛行系統(tǒng)及核心的CV識別算法可實現(xiàn)對交通場景下的車輛、人物、行人上高速、異常停車、車輛擁堵的實時識別。無人機巡邏不再是單純的畫面實時回傳，而是識別效果實時顯示，“所見即所得”，由此大幅度減少對海量視頻的人工處理，輔助快速判斷交通動態(tài)，切實減輕交通管理的壓力。

在點多面廣、瞬息萬變的交通環(huán)境下，車和人是交通業(yè)務(wù)場景下最為重要的兩個因素，目前復(fù)亞智能基于海量大數(shù)據(jù)和豐富的應(yīng)用場景，自主研發(fā)的交通算法針對輸入的無人機視角的實時視頻流，對該視頻流內(nèi)的畫面進行分析處理，最終框選出視頻內(nèi)的車輛人物，實時展現(xiàn)在前端界面或輸出框選后的視頻或照片，完成對車輛和人物識別。由此解決交警監(jiān)管壓力大、原有技術(shù)手段無法和無人機結(jié)合的問題，讓無人機巡檢在交通領(lǐng)域發(fā)揮更大的價值。

車輛識別

目前通過對車輛的識別，能夠?qū)崿F(xiàn)異常停車和車輛擁堵現(xiàn)象的及時發(fā)現(xiàn)和處理。在高速公路上，平均駕駛車速為90-100KM/h，車輛行駛速度非常快，駕駛員的反應(yīng)時間較短，當(dāng)前方車輛出現(xiàn)異常停車，后車駕駛?cè)思词拱l(fā)現(xiàn)前方車輛靜止也往往來不及采取措施，極易導(dǎo)致交通事故。車輛識別的算法可以幫助交警發(fā)現(xiàn)高速異常停車的現(xiàn)象。

對于高峰時期、高峰路段因車流量大，容易造成車輛緩行擁堵，一旦發(fā)生擁堵現(xiàn)象，極易產(chǎn)生疲勞駕駛并進而導(dǎo)致一系列的交通事故，基于AI賦能，無人機自動飛行系統(tǒng)能發(fā)現(xiàn)車輛擁堵的情況，通過實時反饋幫助交警掌握擁堵信息，可以協(xié)助疏導(dǎo)處理。

人物識別

通過對人物的識別，則奠定了對行人上高速識別的基礎(chǔ)。高速公路是專供機動車高速通行的道路，行人和非機動車進入的話，一旦發(fā)生事故，后果就不堪設(shè)想，這個算法則能夠幫助交警及時危險行為，及時勸導(dǎo)，進一步預(yù)防交通事故的發(fā)生。

結(jié)合強大的交通算法，復(fù)亞智能無人機全自動飛行系統(tǒng)交通在巡邏過程中，提高對人、車、路等關(guān)鍵要素的感知能力，通過CV圖像識別系統(tǒng)的多模型算法自動識別車輛/行人異常，幫助交警快速掌握交通動態(tài)。

不僅如此，軟硬件一體化的自動飛行系統(tǒng)還能夠?qū)崿F(xiàn)交通事故事前及時發(fā)現(xiàn)預(yù)防，事中協(xié)助管控，以及為事后取證提供依據(jù)，實現(xiàn)交通監(jiān)管全流程閉環(huán)，賦能新時代智慧高速建設(shè)。

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