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無人機AI識別如何賦能智慧水利？復亞智能水利算法清單

2024-06-07 | 復亞動態

無人機巡河通過航拍視角，能夠快速、全面地監測河道和水域狀況。然而，單純依賴無人機采集的視頻數據遠遠不夠，如何從大量的圖像和視頻中提取有價值的信息，是水利管理與低空數據應用面臨的一大挑戰。

復亞智能深入水利低空巡檢作業場景，打造無人機智慧水利巡檢系列AI識別算法，涵蓋水資源保護、河湖水域岸線管理保護、水污染防治、水環境治理、水生態修復、水患災害防護等多個方面，集成多種水利行業的成熟算法，兼容各種第三方無人機/機場/平臺，賦能智慧水利建設高質量發展。

河道漂浮物識別

河面及河道兩側的漂浮物及雜草會影響河道防流暢通程度與水面環境。

復亞智能河道漂浮物檢測算法高效檢測河道中的漂浮物，包括垃圾和浮藻等，協助河長及時發現和清理河道垃圾，進一步改善河湖生態環境。

河道污水識別

河道污水是水環境污染的主要來源之一，傳統的污水監測依靠定點取樣和人工檢測，覆蓋范圍有限且排污的隱蔽性高，增加判斷難度。

復亞的河道污水檢測算法精確識別污水情況，幫助環境監測人員快速定位和處理污染源，做到早發現早治理，維護良好的水生態環境質量。

E型水尺覆蓋識別

水位監測是防汛抗旱工作的重要環節，傳統的水位監測需要人工讀取E型水尺數據，過程繁瑣且易出錯，特別是在汛期時，無法實時獲取數據。

復亞無人機AI識別算法通過分析E型水尺，測量水位高度，為水文監測提供精確的數據支持。

船只識別

水域中的船只管理對于維護航道安全和秩序至關重要。

復亞的船只檢測算法能夠準確識別航拍視野下的船只存在情況，幫助管理者掌握船只航行、作業、停泊情況及輔助船舶安全事故防范等，還能夠追蹤船只動態，維護水域良好水上交通秩序，保障轄區水上交通安全形勢持續穩定。

隨著無人機AI識別算法的價值凸顯，國家有關政策鼓勵無人機與AI技術融合創新無人機AI識別的具體應用。在水利行業，國家《十四五”智慧水利建設規劃》中就明確提出要“集成無人機、無人船和視頻圖像分析技術，開展河湖“四亂”、生態流量、水利設施安全等自動識別預警技術。”

面對智慧水利對AI識別能力的需求，復亞智能依托6年水利行業深耕經驗，集成多種成熟水利識別算法，同時提供算法優化定制服務（查看更多水利算法&預約免費演示，可撥打4008 606 533），這些算法的應用提升了水利管理的效率和準確性，為智慧水利管理提供堅實的技術保障，為防汛抗旱、環境保護和水域安全提供全面支持。

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