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復亞智能正式發(fā)布風機全自動巡檢解決方案

2024-12-06 | 復亞動態(tài)

近年來，我國加快構(gòu)建清潔低碳能源體系，風電裝機總量不斷增加，截至24年10月底，全國累計風電裝機容量4.9億千瓦，同比增長20.3%，連續(xù)多年位居全球第一。

因葉片失效導致的發(fā)電量損失超40%

隨著風電裝機總量的逐漸增加、風電場規(guī)模的逐漸擴大，風力發(fā)電機的穩(wěn)定運行與維護卻面臨著一系列挑戰(zhàn)，尤其是風機葉片這一關(guān)鍵部件。據(jù)統(tǒng)計，葉片的價值占到裝機成本的約20%，而因葉片失效導致的發(fā)電量損失更是超過了40%。

風機葉片常年高空運行，易受環(huán)境影響，出現(xiàn)涂層破損、前后緣開裂、裂紋等問題，這些問題若不能及時發(fā)現(xiàn)并修復，將嚴重威脅風機的穩(wěn)定運行。與此同時，風機葉片長度的不斷增加，結(jié)構(gòu)強度面臨更為嚴峻的考驗，結(jié)構(gòu)安全裕度逐漸降低，風機葉片的定期巡檢成為保障風機安全運行不可或缺的一環(huán)。

低效、高危、有盲區(qū)，人工巡檢難滿足

傳統(tǒng)的風機葉片巡檢方式主要依靠人工攀爬或吊籃進行，這不僅效率低下，還存在極大的安全隱患。此外，使用望遠鏡等設備檢查葉片也存在視角受限、主觀性強等問題，難以發(fā)現(xiàn)深層次缺陷。更為重要的是，傳統(tǒng)巡檢模式無法應對日益龐大的巡檢任務量，巡檢數(shù)據(jù)的碎片化管理也使得缺陷分析和決策支持變得尤為困難。因此，探索更高效、更安全的巡檢方案，已成為當前風力發(fā)電領(lǐng)域亟待解決的問題。

復亞智能風機全自動巡檢解決方案

針對上述挑戰(zhàn)，復亞智能正式推出了風機全自動巡檢套裝。該套裝主要由算力模塊、激光雷達、全自動風電巡檢軟件、無人機與數(shù)據(jù)管理平臺等構(gòu)成，通過自動識別航向角、動態(tài)規(guī)劃巡檢航線、自動飛行拍攝、AI缺陷分析、巡檢數(shù)據(jù)分析管理等，徹底改變了傳統(tǒng)巡檢模式，實現(xiàn)對風機葉片的高效、精準巡檢。

無需停止在倒Y字形，可小幅度擺動

復亞智能的全自動巡檢方案突破了傳統(tǒng)人工巡檢對風機葉片靜止狀態(tài)的依賴，無需將葉片調(diào)整為固定的倒Y字形，即便葉片有小幅度擺動（擺動幅度不大無需鎖槳）也能完成精準巡檢，減少了調(diào)整葉片位置所需的時間和人力成本。

全流程自動巡檢，單臺耗時＜20分鐘

在巡檢前，操作員只需在系統(tǒng)中輸入風機設備信息、經(jīng)緯度坐標并調(diào)整巡檢參數(shù)，便可啟動巡檢任務。

在無人機起飛后，復亞飛控算法會自動識別風機的各個部位，實時分析激光雷達獲取的點云數(shù)據(jù)，即時調(diào)整無人機姿態(tài)進行安全飛行，并精準拍攝照片。

對于采集的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，算法模型將快速識別缺陷，系統(tǒng)將自動出具巡檢報告。通過高效且精準的全自動化巡檢流程，將單臺風機的巡檢時間控制在20分鐘以內(nèi)，減少停機帶來的損耗，為風機巡檢節(jié)省了大量時間和人力成本。

AI識別多種常見缺陷，云端數(shù)據(jù)分析管理

在數(shù)據(jù)處理方面，復亞智能依托先進的無人機AI識別算法實現(xiàn)了巡檢數(shù)據(jù)的智能分析。無人機采集的影像被實時傳輸至數(shù)據(jù)管理平臺，通過算力模塊和云端服務器對葉片裂紋、前緣腐蝕、后緣開裂、膠衣脫落等缺陷進行自動識別。系統(tǒng)不僅能準確標注缺陷位置，還能測量缺陷的尺寸，并將缺陷按照類型和嚴重程度分類，快速生成完整的診斷報告。

這些報告以高清圖像和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)形式展示，幫助運維團隊及時了解風機運行狀態(tài)并制定維護計劃。此外，數(shù)據(jù)管理平臺支持歷史數(shù)據(jù)的對比分析與趨勢預測，為風機的長期維護提供了科學依據(jù)。

復亞智能風機全自動巡檢方案通過無人機的自動化操作，消除了高空作業(yè)的安全隱患，巡檢過程無需人工干預，極大提高了巡檢效率。AI算法的應用不僅減少了人為誤差，還能實現(xiàn)缺陷的快速、精準識別，大幅提升了運維工作的質(zhì)量。與此同時，巡檢數(shù)據(jù)的云端化管理實現(xiàn)了對風電場的全局監(jiān)控與精細化管理，降低了整體運營成本。

通過技術(shù)賦能，復亞智能推動風機巡檢技術(shù)的全面升級，可以幫助風電企業(yè)提升運維效率，延長風機的使用壽命，為全國乃至全球可再生能源的持續(xù)發(fā)展貢獻一份力量。

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