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專訪復(fù)亞智能創(chuàng)始人曹亞兵：讓無人機(jī)學(xué)會(huì)“自動(dòng)飛行”

2021-02-03 | 復(fù)亞動(dòng)態(tài)

提起無人機(jī)，你想到的或許是風(fēng)景區(qū)酷炫的航拍，農(nóng)田上大規(guī)模的藥物噴灑，夜晚炫技的燈光秀。但你或許想不到，正如飛機(jī)需要機(jī)場(chǎng)一樣，無人機(jī)也有自己的“機(jī)場(chǎng)”。它不僅可用來停放無人機(jī)，還讓無人機(jī)在能源基礎(chǔ)設(shè)施、交通管理、應(yīng)急安防領(lǐng)域全自動(dòng)巡檢、巡邏。

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工業(yè)無人機(jī)市場(chǎng)大爆發(fā)，帶動(dòng)了“無人機(jī)場(chǎng)”這片后端市場(chǎng)迅速起步。復(fù)亞智能作為2018年成立的廠商，盡管不到3歲，卻已創(chuàng)下了亮眼的成績(jī)，成為這個(gè)領(lǐng)域的資深選手。

“上海最具投資潛力50佳創(chuàng)業(yè)企業(yè)”、“上海市高新技術(shù)企業(yè)”、“2020中國(guó)無人系統(tǒng)大會(huì)‘新銳品牌獎(jiǎng)’”、“英偉達(dá)初創(chuàng)企業(yè)展示最終展示特等獎(jiǎng)”、“華為開發(fā)者大賽昇騰AI初創(chuàng)大賽決賽金獎(jiǎng)”等榮譽(yù)，是復(fù)亞智能交給市場(chǎng)的答卷。其創(chuàng)始人曹亞兵，亦獲得過“2018上海杰出創(chuàng)業(yè)青年”、“上海市青年創(chuàng)業(yè)英才”、上海智慧城市建設(shè)“智慧工匠”等殊榮。

近日，億歐EqualOcean專訪了復(fù)亞智能創(chuàng)始人曹亞兵，試圖探討：“無人機(jī)場(chǎng)”的生意有多大？未來將如何發(fā)展？

無人機(jī)帶動(dòng)“無人機(jī)場(chǎng)”需求

與很多創(chuàng)業(yè)公司不同，復(fù)亞智能是帶著初代產(chǎn)品成立的。

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左一為復(fù)亞智能初代產(chǎn)品

在上一次創(chuàng)業(yè)的過程中，曹亞兵及其團(tuán)隊(duì)偶然了解到海事領(lǐng)域客戶在水域無人機(jī)方面的需求，他們迫切希望市場(chǎng)能提供無人機(jī)遠(yuǎn)程自動(dòng)飛行服務(wù)，以節(jié)省現(xiàn)場(chǎng)人員配置成本。

經(jīng)過一番詳細(xì)的市場(chǎng)調(diào)研，本身作為航模愛好者的曹亞兵覺得這是個(gè)好機(jī)會(huì)，便重新招兵買馬、謀求轉(zhuǎn)型。2年后，復(fù)亞智能正式誕生。

在產(chǎn)品和團(tuán)隊(duì)基礎(chǔ)上，復(fù)亞智能年僅2歲多，發(fā)展扶搖直上，正向億元訂單發(fā)起沖擊，預(yù)計(jì)之后兩年每年增長(zhǎng)1倍以上。

事后證明，曹亞兵當(dāng)年看重的無人機(jī)自動(dòng)化系統(tǒng)領(lǐng)域，是一片待挖掘的巨大藍(lán)海。

早在2017年，國(guó)家工信部相關(guān)文件就指出，2018-2020這三年內(nèi)，國(guó)家要重點(diǎn)推動(dòng)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，發(fā)展智能無人機(jī)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等八大人工智能產(chǎn)品。在無人機(jī)方面，注重其在電力巡線、工業(yè)巡檢、安全巡邏、應(yīng)急救援等重要行業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。

在國(guó)家的大力支持和市場(chǎng)需求推動(dòng)下，工業(yè)無人機(jī)市場(chǎng)發(fā)展速度亮眼。截至2019年底，我國(guó)工業(yè)無人機(jī)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)152億元，較去年增長(zhǎng)18%。其中，獲得民用無人機(jī)經(jīng)營(yíng)許可的企業(yè)達(dá)7149家，同比增長(zhǎng)76.56%；全行業(yè)實(shí)名登記無人機(jī)共39.2萬架，同比增長(zhǎng)37.5%。

無人機(jī)在快速發(fā)展，“無人機(jī)場(chǎng)”的市場(chǎng)需求同樣旺盛。愈來愈多的廠商注意到了這片藍(lán)海的巨大潛力而加速入場(chǎng)，2019年，無人機(jī)場(chǎng)服務(wù)廠商新增近十家。

曹亞兵向億歐EqualOcean分享了很多對(duì)無人機(jī)自動(dòng)化市場(chǎng)的見解：

“在巡檢、巡邏等場(chǎng)景下，盡管傳統(tǒng)無人機(jī)已經(jīng)應(yīng)用多年，但始終無法擺脫專業(yè)飛手現(xiàn)場(chǎng)放飛的困擾。”曹亞兵介紹道，“很多政企客戶并不熱衷于自己操控?zé)o人機(jī)，作為消費(fèi)偶爾玩一下還可以，作為生產(chǎn)力工具，就需要耗時(shí)耗力培養(yǎng)專業(yè)飛手。”

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例如在山區(qū)、沙漠等電網(wǎng)場(chǎng)景中，人工巡檢往往意味著2-3個(gè)專業(yè)飛手小組，每天通勤幾十千米、耗費(fèi)三四個(gè)小時(shí)，在沒有道路、信號(hào)不好的環(huán)境中艱苦作業(yè)，還要嚴(yán)防山區(qū)安全事故。如此低效的工作方式給行業(yè)客戶帶來了不少困擾。

有了自動(dòng)飛行系統(tǒng)，這一切問題便可迎刃而解。遠(yuǎn)程作業(yè)下，無人機(jī)自動(dòng)完成起降、巡檢、電池更換及充電等多任務(wù)，在省去人工干涉后，很多場(chǎng)景系統(tǒng)效率提升了5倍不止。

千億市場(chǎng)待打開

那么，提高無人機(jī)效率的“無人機(jī)場(chǎng)”市場(chǎng)空間究竟有多大呢？

有機(jī)構(gòu)測(cè)算，在電網(wǎng)場(chǎng)景中，全國(guó)電網(wǎng)鋪設(shè)范圍770萬平方公里，如果只考慮220kv以上的主網(wǎng)，無人機(jī)自動(dòng)飛行系統(tǒng)市場(chǎng)空間將超390億。

在交通場(chǎng)景中，國(guó)內(nèi)公路總長(zhǎng)度501萬公里，如果只考慮高速、省道高等級(jí)公路鋪設(shè)無人機(jī)飛行系統(tǒng)，市場(chǎng)超過220億。

其他場(chǎng)景諸如石油管道巡檢、水利海事巡檢等，市場(chǎng)空間均是百億級(jí)別。

總體來看，20多個(gè)自動(dòng)飛行系統(tǒng)主要應(yīng)用場(chǎng)景累加市場(chǎng)規(guī)模將逾千億。再算上智慧城市社區(qū)、園區(qū)、大樓等潛在場(chǎng)景，規(guī)模合計(jì)將超2500億。

作為目前行業(yè)的佼佼者，復(fù)亞智能已經(jīng)在電網(wǎng)領(lǐng)域、智慧城市場(chǎng)景部署了近三十個(gè)省份。以復(fù)亞智能近億元營(yíng)收規(guī)模衡量，現(xiàn)實(shí)應(yīng)用才剛剛開始。

在整個(gè)市場(chǎng)，真正和復(fù)亞智能同賽道競(jìng)爭(zhēng)的，也不過寥寥幾家。

相較于千億級(jí)別的市場(chǎng)規(guī)模，參與者們還有很大的空間待開拓。

那么，下一步怎么走？何時(shí)方能迎來市場(chǎng)快速爆發(fā)？

讓無人機(jī)深耕行業(yè)

一架成熟的無人機(jī)要做到自動(dòng)飛行，涉及到三方面技術(shù)：

首先是“現(xiàn)場(chǎng)自動(dòng)化”，讓人員不再“親力親為”，無人機(jī)場(chǎng)、自動(dòng)充換電、飛行路徑設(shè)置是必須。這一階段的無人機(jī)能自動(dòng)存放、升降，能探測(cè)起飛條件，能進(jìn)行電池更換/充電，同時(shí)也是控制、傳遞、處理的邊緣計(jì)算設(shè)備。

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第二步是“飛行自動(dòng)化”，讓機(jī)器學(xué)會(huì)自動(dòng)作業(yè)，這需要無人機(jī)在復(fù)雜環(huán)境下自行做出最優(yōu)解。高級(jí)的飛行算法、高精度的識(shí)別，決定了機(jī)器的聰明程度。“比如同樣巡檢一個(gè)電塔，人工操作耗費(fèi)10分鐘，機(jī)器要能耗費(fèi)5分鐘，作業(yè)效率就提高了一倍。”曹亞兵解釋道。

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第三步是“分析處理自動(dòng)化”，讓裝載了視覺算法、深度學(xué)習(xí)算法的無人機(jī)系統(tǒng)自動(dòng)分析巡檢結(jié)果，上報(bào)缺陷故障。例如，分析電塔上零部件運(yùn)作情況，需要高精度的圖像識(shí)別技術(shù)支持；識(shí)別非法停車、占用應(yīng)急車道等智慧交通系統(tǒng)關(guān)鍵信息，需要識(shí)別類智能視頻分析技術(shù)。

當(dāng)前，做到“現(xiàn)場(chǎng)自動(dòng)化”已是不難，難的是“飛行自動(dòng)化”和“分析處理自動(dòng)化”。

“坦白來說，復(fù)亞智能的無人機(jī)作業(yè)效率，還沒能顯著高于人力。”曹亞兵坦言。為此，復(fù)亞智能的團(tuán)隊(duì)正努力改進(jìn)算法，往“邊飛邊拍”、“實(shí)時(shí)建模”的方向努力。若能節(jié)約懸停時(shí)間、根據(jù)環(huán)境變化動(dòng)態(tài)調(diào)整路線，無人機(jī)效率將翻倍。

而在“識(shí)別分析”這一步，無人機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用還處于初級(jí)階段。相比于人臉識(shí)別99%以上的高精度，無人機(jī)不足80%的精度相形見絀。“目前的識(shí)別率還不足以支持產(chǎn)品大規(guī)模應(yīng)用，”曹亞兵說，“但現(xiàn)場(chǎng)自動(dòng)化和飛行自動(dòng)化是客戶的燃眉之急。解決了這兩大剛需后，識(shí)別精度可以在應(yīng)用中持續(xù)改進(jìn)持續(xù)更新。”

以復(fù)亞智能為蘭州交警提供全自動(dòng)飛行系統(tǒng)為例，復(fù)亞的解決方案有效解決了專業(yè)飛手交警數(shù)量缺口大的問題，通過對(duì)高速公路路況及時(shí)巡邏、4K高清視頻低時(shí)延實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)回傳，輔助交警維護(hù)治安，保證一線人員安全。

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（圖：復(fù)亞智能行業(yè)解決方案）

放眼整個(gè)行業(yè)，正如谷歌研發(fā)總監(jiān)Peter Norvig所說：“我們沒有更好的算法，只是有更多的數(shù)據(jù)。”數(shù)據(jù)如同礦山，是AI界永恒的競(jìng)爭(zhēng)力。擁有“大量數(shù)據(jù)+普通模型”，要比“少量數(shù)據(jù)+高級(jí)模型”競(jìng)爭(zhēng)壁壘更強(qiáng)。身處行業(yè)早期，數(shù)據(jù)采集豐富度將直接決定飛行系統(tǒng)企業(yè)能走多遠(yuǎn)。

“算法的改進(jìn)空間將越來越小，我們90%以上的工作重心是在積累數(shù)據(jù)上。”曹亞兵亦如是理解。

“數(shù)據(jù)采集越多，算法越準(zhǔn)確，業(yè)務(wù)量越大，這是一個(gè)正相關(guān)循環(huán)。”

在應(yīng)用方面，復(fù)亞智能已然領(lǐng)先行業(yè)。

截至2020年3月，復(fù)亞智能部署了近百個(gè)項(xiàng)目，重點(diǎn)跟進(jìn)項(xiàng)目50多個(gè)，儲(chǔ)備意向客戶超200家。在能源、交通、安防、水利等各行業(yè)，都有復(fù)亞飛行系統(tǒng)的身影。根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研和用戶反饋，當(dāng)前復(fù)亞智能市占率達(dá)25%，積累了大量應(yīng)用數(shù)據(jù)。

在千億級(jí)無人機(jī)自動(dòng)飛行市場(chǎng)，應(yīng)用與數(shù)據(jù)之間滾雪球式的正循環(huán)，正在復(fù)亞智能身上加速發(fā)生。在行業(yè)建立的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，正幫助復(fù)亞智能全速前進(jìn)。

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