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復(fù)亞智能參加“生成式AI及大模型研討會(huì)“并作主題演講

2023-12-29 | 復(fù)亞動(dòng)態(tài)
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2023年12月28日,由瑞泰新時(shí)代主辦的"生成式AI與大模型"交流研討會(huì)在上海漕河涇會(huì)議中心報(bào)告廳召開(kāi)。本次研討會(huì)由來(lái)自瑞泰新時(shí)代、英偉達(dá)、復(fù)亞智能的參會(huì)代表發(fā)表了主題演講,分別從不同的角度和層面,就人工智能、大模型、邊緣計(jì)算等技術(shù)及應(yīng)用的相關(guān)話題,做了精彩的報(bào)告和展示。


2023年是人工智能大模型快速發(fā)展的一年,伴隨ChatGPT的橫空出世,影響全球,人工智能開(kāi)始進(jìn)入一個(gè)新的里程碑階段。各行各業(yè)的生產(chǎn)力正在被AI大模型加速點(diǎn)燃,大模型給各行各業(yè)帶來(lái)了巨大的機(jī)遇和潛力,同時(shí)也帶來(lái)了一系列的變革和挑戰(zhàn)。本次研討會(huì)從多角度、多層次、多維度的視角來(lái)分析人工智能大模型,基于產(chǎn)、學(xué)、研各方面在人工智能領(lǐng)域的成果,促進(jìn)對(duì)AI技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的實(shí)踐與探索。會(huì)上,復(fù)亞智能就“基于邊緣計(jì)算的無(wú)人機(jī)自動(dòng)飛行應(yīng)用”進(jìn)行了深入的理論探討,并分享了豐富的實(shí)踐案例。



邊緣計(jì)算通過(guò)在數(shù)據(jù)產(chǎn)生地點(diǎn)進(jìn)行處理,減少了對(duì)中央處理系統(tǒng)的依賴(lài),邊緣技術(shù)技術(shù)的應(yīng)用提高了數(shù)據(jù)處理速度和效率,特別適用于需要快速響應(yīng)的無(wú)人機(jī)操作。


作為業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的無(wú)人機(jī)全自動(dòng)飛行系統(tǒng)研發(fā)與服務(wù)商,復(fù)亞智能通過(guò)將無(wú)人機(jī)全自動(dòng)飛行系統(tǒng)與邊端技術(shù)結(jié)合,充分發(fā)揮其在實(shí)時(shí)任務(wù)處理和決策中的作業(yè),提高無(wú)人機(jī)自主性和數(shù)據(jù)處理能力。通過(guò)將邊緣計(jì)算技術(shù)集成到無(wú)人機(jī)系統(tǒng)中,復(fù)亞智能顯著提升了無(wú)人機(jī)在各種應(yīng)用場(chǎng)景中的效率和可靠性。


以復(fù)亞智能自主研發(fā)的飛行大腦I 40為例,通過(guò)結(jié)合5G技術(shù)充分發(fā)揮云端、邊緣優(yōu)勢(shì),飛行大腦I 40 在200克重量?jī)?nèi)實(shí)現(xiàn),云端和邊緣高效均衡算力負(fù)載,云-邊-端一體化特性下飛行大腦可實(shí)現(xiàn)最有路徑規(guī)劃與決策,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)識(shí)別、指點(diǎn)飛行、環(huán)繞飛行、自動(dòng)喊話等復(fù)雜功能。



在工業(yè)巡邏巡檢和應(yīng)急響應(yīng)等領(lǐng)域自動(dòng)飛行技術(shù)正在發(fā)揮重要作用,邊緣計(jì)算、飛行算法、圖像算法、管控平臺(tái)的融合使無(wú)人機(jī)能夠更加高效和精準(zhǔn)地執(zhí)行任務(wù)。復(fù)亞智能無(wú)人機(jī)全自動(dòng)飛行方案無(wú)需人工干預(yù),自動(dòng)采集高清影響數(shù)據(jù),后臺(tái)A進(jìn)行缺陷檢測(cè)識(shí)別,出具檢測(cè)報(bào)告,并通過(guò)通用接口快速集成到業(yè)務(wù)平臺(tái)。


在交通巡邏中,通過(guò)自動(dòng)化目標(biāo)跟蹤、云端快速調(diào)度管控、實(shí)時(shí)監(jiān)控識(shí)別車(chē)輛、檢測(cè)違章行為,復(fù)亞智能智慧交通無(wú)人機(jī)全自動(dòng)巡邏系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了交通管理實(shí)時(shí)監(jiān)控和抓拍交通違法行為,遠(yuǎn)程勸阻糾正,減輕巡邏警員的勞動(dòng)強(qiáng)度和工作時(shí)間,提高警情應(yīng)對(duì)速度。


在電網(wǎng)巡檢中,通過(guò)實(shí)時(shí)建圖、自動(dòng)路徑規(guī)劃、實(shí)時(shí)避障、自動(dòng)識(shí)別部件缺陷并出具報(bào)告,復(fù)亞智能智慧電力無(wú)人機(jī)全自動(dòng)巡檢系統(tǒng)全面提高巡檢效率,避免工作人員登塔的風(fēng)險(xiǎn),將高清影像數(shù)據(jù)采集結(jié)合智能數(shù)據(jù)分析,為運(yùn)維人員提供準(zhǔn)確的線路狀況評(píng)估結(jié)果,實(shí)現(xiàn)電力運(yùn)維的故障預(yù)警和預(yù)防性維護(hù)。


在演講最后,復(fù)亞對(duì)生成式AI進(jìn)行了預(yù)測(cè)與分析,指出“人不在環(huán)”的可能性,同時(shí)預(yù)測(cè)了基于邊緣計(jì)算的無(wú)人機(jī)技術(shù)在智慧城市、智慧交通等領(lǐng)域?qū)?huì)更為廣泛應(yīng)用。


本次研討會(huì)圍繞生成式AI及大模型技術(shù)的理論和實(shí)踐進(jìn)行了深入的探討和展示,結(jié)合了多種具體場(chǎng)景的應(yīng)用案例,吸引了線上線下觀眾的積極參與和廣泛關(guān)注。研討會(huì)搭建了一個(gè)良好的平臺(tái)和契機(jī),借助本次機(jī)會(huì),復(fù)亞智能將與行業(yè)伙伴互相促進(jìn),共同推進(jìn)行業(yè)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展,為數(shù)字中國(guó)貢獻(xiàn)力量。

自動(dòng)飛行賦能行業(yè)生產(chǎn)力

體驗(yàn)更智能、更便捷的無(wú)人機(jī)自動(dòng)飛行系統(tǒng)

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自動(dòng)飛行任務(wù)下的數(shù)據(jù)采集
無(wú)人機(jī)自動(dòng)回庫(kù)后進(jìn)行充電或換電
自動(dòng)巡查任務(wù)的回放,圖像數(shù)據(jù)的查閱

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